Система по ИНН организации и номеру тендера запрашивает данные из ФНС, ФССП и госзакупок, сверяет их с требованиями банков по 50–60 параметрам и выдает рейтинг банков по вероятности одобрения гарантии
О клиенте
Б-К Финансовая компания
Компания осуществляет брокерскую деятельность в сфере банковских услуг с 2014 года. Основные продукты - это банковские гарантии, лизинг и тендерное сопровождение
Запрос
Отдел продаж вручную искал данные о контрагентах по ИНН в нескольких источниках (общие данные, финансы, суды, ФССП) и вручную собирал сведения о закупках. Скоринг по десяткам параметров тоже делали вручную: либо проверяли меньше параметров и теряли в качестве, либо отбирали меньше банков. Клиенту нужна была автоматизация сбора данных, снижение ошибок при заполнении форм и ускорение работы менеджеров как при обработке заявок, так и при онбординге сотрудников
Реализация
Провели несколько встреч с клиентом для утверждения логики скоринга, составили ТЗ на структуру БД и API, чтобы разработка шла предсказуемо по срокам и стоимости. Проект покрыт автотестами на 95%, это позволило нам быть уверенным в том, что ничего не сломалось по ходу доработок. Мы сделали большой упор на ускорение разработки, поэтому использовали готовый модуль пользователей и ролей из Django. В итоге менеджеры вводят ИНН и номер закупки - система подтягивает данные из ФНС, ФССП и арбитража и из госзакупок и считает вероятность одобрения каждым банком.
Результаты
Обработка одной заявки теперь занимает 5 минут вместо прежних 60 - в двенадцать раз быстрее. Ошибки при заполнении полей практически исчезли, потому что система сама подтягивает данные из реестров. Новые сотрудники выходят на рабочий темп значительно быстрее: им не нужно запоминать, откуда и как собирать информацию.
